Build vs Buy：技術決策的第一課

決策摘要

Build vs Buy 的核心不是「能不能做」，而是「值不值得做」。

大多數創業初期的技術決策，答案都是 Buy（使用現成方案），除非這項技術是你的核心競爭力。

常見的錯誤思維

錯誤 1：「這個很簡單，我們自己做就好」

真實情況：

看起來簡單：做一個登入功能
實際需要：密碼加密、Session 管理、忘記密碼、郵件驗證、雙因素驗證、防暴力破解…
隱藏成本：維護、更新、修 bug、處理邊緣案例

**代價：**花 2 週「自己做」，但錯過了產品上線的黃金時機。

錯誤 2：「我們不想被綁定，所以要自己掌控」

真實情況：

你確實「掌控」了技術
但你也「掌控」了所有問題：性能瓶頸、安全漏洞、法規遵循…
你的團隊變成「維護基礎設施」而非「開發產品」

**反思：**被「技術供應商綁定」 vs 被「技術債綁定」，哪個更危險？

錯誤 3：「買現成的太貴了」

表面成本對比：

自己做：工程師薪水 + 時間
購買：$99/月的 SaaS

真實成本對比：

項目	自己做	購買 SaaS
初期開發	1-2 個月工程師時間	1 天設定
維護成本	持續消耗工程師時間	0（供應商負責）
安全更新	需要追蹤與更新	自動更新
擴展性	需要重構	彈性計價
真實成本	數十萬/年	數萬/年

決策框架：5 個關鍵問題

1. 這是核心競爭力嗎？

如果是：Build
例如：Uber 的配對演算法、Netflix 的推薦系統

如果不是：Buy
例如：客服系統、郵件發送、付款處理

2. 市場上有成熟方案嗎？

有成熟方案：Buy
例如：認證（Auth0）、資料庫（AWS RDS）、CDN（Cloudflare）

沒有或不符需求：Build（或考慮調整需求）

3. 你的團隊有能力維護嗎？

有專職團隊：可考慮 Build

沒有或人力不足：Buy

記住：「做出來」只是開始，「維護」才是長期成本。

4. 時間壓力有多大？

需要快速驗證 MVP：Buy
先用現成方案上線，驗證市場需求

有充足時間打磨：可考慮 Build
但要確定這個時間投資是最優先的

5. 未來遷移成本有多高？

容易遷移：Buy（先用著）
例如：CMS、分析工具

難以遷移：謹慎評估
例如：資料庫架構、核心業務邏輯

實戰案例分析

案例 1：新創公司的支付系統

**情境：**電商平台需要金流處理

選項 A：自己開發支付系統

成本：

開發時間：3-6 個月
金融法規研究
PCI DSS 合規認證
資安風險與責任

風險：

安全漏洞可能導致公司倒閉
法規違規罰款
無法取得客戶信任

選項 B：使用 Stripe / 綠界 / 藍新

成本：

整合時間：1-3 天
交易手續費：2-3%

好處：

立刻上線
安全與合規由供應商負責
支援多種支付方式

決策：Buy（無懸念）

支付系統不是你的核心競爭力，風險與成本都太高。

案例 2：內容管理後台

**情境：**內容型網站需要編輯後台

選項 A：自己開發 CMS

適合情況：

內容結構非常特殊（現成 CMS 無法滿足）
有特殊的工作流程需求
團隊有能力維護

成本：

初期開發：1-2 個月
持續優化：每個月幾天工程師時間

選項 B：使用 Strapi / Contentful / Sanity

適合情況：

內容結構標準（文章、圖片、分類）
快速上線優先
團隊不想維護基礎設施

決策：根據團隊資源與需求特殊性決定

這是一個「可能自己做」的灰色地帶，取決於：

你的內容需求有多特別？
你的工程團隊有多少人力？

案例 3：資料分析系統

**情境：**SaaS 產品需要用戶行為分析

階段 1：MVP（0-100 用戶）

決策：Buy
使用 Google Analytics / Mixpanel

原因：

免費或低成本
快速整合
功能足夠

階段 2：成長期（100-10K 用戶）

決策：繼續 Buy
升級到 Mixpanel 付費版 / Amplitude

原因：

成本可接受（幾百~幾千美金/月）
專注產品開發更重要

階段 3：規模化（10K+ 用戶）

決策：考慮 Build
自建資料倉儲 + 分析系統

原因：

SaaS 成本激增（可能數萬美金/月）
有專職數據團隊了
需要更深度的客製化分析

**關鍵：**隨著公司成長，決策會改變！

混合策略：Buy Now, Build Later

最聰明的做法：階段性決策

第一階段：全部 Buy

快速驗證產品市場契合度（PMF）
使用所有現成工具
專注核心價值

第二階段：選擇性 Build

當你遇到以下情況，考慮自己做：

SaaS 成本超過自建成本
現有方案限制了產品發展
有充足的工程資源

第三階段：策略性重構

保留不影響核心的 Buy 決策
自建真正的競爭力技術
持續優化成本結構

決策檢查清單

在做 Build vs Buy 決策前，問自己：

✅ 傾向 Buy 如果…

✅ 傾向 Build 如果…

⚠️ 警示燈

我是否因為「想要掌控」而選擇 Build？
我是否低估了維護成本？
我是否高估了團隊能力？
這個決策是否拖慢了產品上線？

成本估算工具

自建成本

工程師薪水：NTD 1,200,000/年
開發時間：2 個月（= NTD 200,000）
維護時間：每月 3 天（= NTD 120,000/年）
機會成本：延後上線 2 個月

總成本（第一年）：> NTD 320,000

購買成本

SaaS 月費：USD 99/月 = NTD 36,000/年
整合時間：3 天工程師時間 = NTD 15,000

總成本（第一年）：NTD 51,000

**結論：**Buy 省下 NTD 269,000 + 2 個月時間

重點回顧

預設策略：Buy，除非有充分理由選擇 Build
**核心問題：**這是你的競爭力嗎？團隊能維護嗎？時間允許嗎？
**隱藏成本：**自建的維護成本往往被嚴重低估
**階段性決策：**先 Buy，成長後再考慮 Build
**機會成本：**花在非核心技術的時間，就是放棄開發產品的機會

記住：好的技術決策不是「做得到」，而是「值得做」。創業初期，時間比錢更珍貴。